自然言語で一致判定
キーワード一覧ではなく、状況を説明します。
Jevによる意図一致
JevがReddit投稿との一致度をどう評価するか。
Jevは監視の説明と投稿から構造化された一致スコアを返します。返信の文章を作るのは別の処理です。
スコアと元の投稿を一緒に確認します。
Jevは監視の説明、投稿のタイトルと本文を評価します。一致理由の文章や返信は作りません。元の投稿を読んで判断してください。
JevはTypeSafe AIのモデルです。このページはReplySignalでの利用方法を説明するもので、公式ページではありません。
TypeSafe AIのJev紹介を読む元の投稿を確認
結果から選んだコミュニティの投稿へ戻れます。
返信は自分で管理
下書きは任意で、投稿は自動化されません。
説明から一致する投稿まで
- 01
URLまたは手入力から始める
製品ページから編集可能な案を作るか、探したい投稿を自分で説明します。
- 02
subredditを選ぶ
候補を確認し、コミュニティを追加・削除します。
- 03
スコア付き投稿を見る
元の投稿と一致スコアを確認します。
- 04
必要な場合だけ下書きする
製品情報を追加して下書きを有効にし、公開は自分で行います。
一致判定でのJevの役割
TypeSafe AIはJevを構造化された判断モデルとして紹介しています。ReplySignalでは、投稿が監視の説明にどれほど合うかを判断します。
入力：説明と投稿
監視の説明、Reddit投稿のタイトルと本文を読みます。製品情報は一致判定に使いません。
判断：話題か返信価値か
下書きなしなら話題との一致を、下書きありなら今返信すべき具体的な必要があるかを判断します。
出力：数値スコア
スコアと元投稿のリンクを表示します。Jevは一致理由や返信を生成しません。
よくある質問
Jevは一致理由を説明しますか？
いいえ。このフローでは数値スコアのみを返し、元の投稿とともに表示します。
後からコミュニティを変えられますか？
はい。モニターの編集画面で追加・削除できます。
説明と少数のコミュニティから始めましょう。
最初の結果を見て条件を整え、下書きが必要か判断します。